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Enregistrement W3212926258 · doi:10.1159/000519116

Consensus on Training and Assessment of Competence in Performing Chorionic Villus Sampling and Amniocentesis: An International Delphi Survey

2021· article· en· W3212926258 sur OpenAlexaff
Vilma Johnsson, Martin G. Tolsgaard, Jon Hyett, U. Gembruch, Rory Windrim, Asma Khalil, Eleonor Tiblad, Femke Slaghekke, D. Paladini, Leizl Joy Nayahangan, Karin Sundberg, Lone Nikoline Nørgaard, Olav Bjørn Petersen

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNovo Nordisk
Mots-clésChorionic villus samplingAmniocentesisMedicineObstetricsDelphi methodGynecologyCompetence (human resources)Amniotic fluidPrenatal diagnosisPregnancyFetusPsychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this study was to obtain expert consensus on the content of a curriculum for learning chorionic villus sampling (CVS) and amniocentesis (AC) and the items of an assessment tool to evaluate CVS and AC competence. METHODS: We used a 3-round iterative Delphi process. A steering committee supervised all processes. Seven international collaborators were identified to expand the breadth of the study internationally. The collaborators invited fetal medicine experts to participate as panelists. In the first round, the panelists suggested content for a CVS/AC curriculum and an assessment tool. The steering committee organized and condensed the suggested items and presented them to the panelists in round 2. In the second round, the panelists rated and commented on the suggested items. The results were processed by the steering committee and presented to the panelists in the third round, where final consensus was obtained. Consensus was defined as support by more than 80% of the panelists for an item. RESULTS: Eighty-six experts agreed to participate in the study. The panelists represented 16 countries across 4 continents. The final list of curricular content included 12 theoretical and practical items. The final assessment tool included 11 items, systematically divided into 5 categories: pre-procedure, procedure, post-procedure, nontechnical skills, and overall performance. These items were provided with behavioral scale anchors to rate performance, and an entrustment scale was used for the final overall assessment. CONCLUSION: We established consensus among international fetal medicine experts on content to be included in a CVS/AC curriculum and on an assessment tool to evaluate CVS/AC skills. These results are important to help transition current training and assessment methods from a time- and volume-based approach to a competency-based approach which is a key step in improving patient safety and outcomes for the 2 most common invasive procedures in fetal medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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