Indicators of Complexity and Over-Complexification in Global Food Systems
Notice bibliographique
Résumé
Global food systems have increased in complexity significantly since the mid-twentieth century, through such innovations as mechanization, irrigation, genetic modification, and the globalization of supply chains. While complexification can be an effective problem-solving strategy, over-complexification can cause environmental degradation and lead systems to become increasingly dependent on external subsidies and vulnerable to collapse. Here, we explore a wide array of evidence of complexification and over-complexification in contemporary global food systems, drawing on data from the Food and Agriculture Organization and elsewhere. We find that food systems in developed, emerging, and least developed countries have all followed a trajectory of complexification, but that return on investments for energy and other food system inputs have significantly declined—a key indicator of over-complexification. Food systems in developed countries are further along in the process of over-complexification than least developed and emerging countries. Recent agricultural developments, specifically the introduction of genetically modified crops, have not altered this trend or improved return on investments for inputs into food systems. Similarly, emerging innovations belonging to the “digital agricultural revolution” are likewise accompanied by energy demands that may further exacerbate over-complexification. To reverse over-complexification, we discuss strategies including innovation by subtraction, agroecology, and disruptive technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».