Development of the Canadian Spinal Cord Injury Best Practice (Can-SCIP) Guideline: Methods and overview
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Spinal cord injury (SCI) is a life-altering injury that leads to a complex constellation of changes in an individual’s sensory, motor, and autonomic function which is largely determined by the level and severity of cord impairment. Available SCI-specific clinical practice guidelines (CPG) address specific impairments, health conditions or a segment of the care continuum, however, fail to address all the important clinical questions arising throughout an individual’s care journey. To address this gap, an interprofessional panel of experts in SCI convened to develop the Canadian Spinal Cord Injury Best Practice (Can-SCIP) Guideline. This article provides an overview of the methods underpinning the Can-SCIP Guideline process.Methods The Can-SCIP Guideline was developed using the Guidelines Adaptation Cycle. A comprehensive search for existing SCI-specific CPGs was conducted. The quality of eligible CPGs was evaluated using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. An expert panel (n = 52) convened, and groups of relevant experts met to review and recommend adoption or refinement of existing recommendations or develop new recommendations based on evidence from systematic reviews conducted by the Spinal Cord Injury Research Evidence (SCIRE) team. The expert panel voted to approve selected recommendations using an online survey tool.Results The Can-SCIP Guideline includes 585 total recommendations from 41 guidelines, 96 recommendations that pertain to the Components of the Ideal SCI Care System section, and 489 recommendations that pertain to the Management of Secondary Health Conditions section. Most recommendations (n = 281, 48%) were adopted from existing guidelines without revision, 215 (36.8%) recommendations were revised for application in a Canadian context, and 89 recommendations (15.2%) were created de novo.Conclusion The Can-SCIP Guideline is the first living comprehensive guideline for adults with SCI in Canada across the care continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».