Short NK- and Naïve T-Cell Telomere Length Is Associated with Thyroid Cancer in Childhood Cancer Survivors: A Report from the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood cancer are at risk for therapy-related subsequent malignant neoplasms (SMN), including thyroid SMN. Telomere length (TL) is associated with cancer risk, but the relationship between TL and SMN risk among survivors is less clear. METHODS: We conducted a nested, matched case-control study of radiation-exposed 15-year+ adult survivors of childhood cancer with thyroid SMN (cases) and without SMN (controls). Forty-six cases were matched to 46 controls by primary diagnosis, chemotherapy (yes/no), radiation field, and follow-up duration. Lymphocyte TL (LTL) was measured by telomere flow-FISH cytometry using blood samples banked at a mean of 38.9 years (cases), 39.2 years (controls). Genetic variation in telomere genes was assessed by whole genome sequencing. Point estimates for LTL <10th percentile were determined for cases and controls. RESULTS: = 0.01), and 2.8-fold more likely to have naïve T-cell LTL <10th percentile than controls (CI, 1.07-8.78). Five out of 15 cases with a rare indel or missense variant had naïve T-cell LTL <10th percentile, compared with one out of eight controls. CONCLUSIONS: Long-term survivors have shorter than expected LTL, a finding that is more pronounced among survivors with thyroid SMN. IMPACT: The long-term impact of childhood cancer treatment on immune function is poorly understood. Our findings support immune function studies in larger survivor cohorts to assess long-term deficits in adaptive and innate immunity that may underlie SMN risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».