JNK and Yorkie drive tumor malignancy by inducing L-amino acid transporter 1 in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Identifying a common oncogenesis pathway among tumors with different oncogenic mutations is critical for developing anti-cancer strategies. Here, we performed transcriptome analyses on two different models of Drosophila malignant tumors caused by Ras activation with cell polarity defects (RasV12/scrib-/-) or by microRNA bantam overexpression with endocytic defects (bantam/rab5-/-), followed by an RNAi screen for genes commonly essential for tumor growth and malignancy. We identified that Juvenile hormone Inducible-21 (JhI-21), a Drosophila homolog of the L-amino acid transporter 1 (LAT1), is upregulated in these malignant tumors with different oncogenic mutations and knocking down of JhI-21 strongly blocked their growth and invasion. JhI-21 expression was induced by simultaneous activation of c-Jun N-terminal kinase (JNK) and Yorkie (Yki) in these tumors and thereby contributed to tumor growth and progression by activating the mTOR-S6 pathway. Pharmacological inhibition of LAT1 activity in Drosophila larvae significantly suppressed growth of RasV12/scrib-/- tumors. Intriguingly, LAT1 inhibitory drugs did not suppress growth of bantam/rab5-/- tumors and overexpression of bantam rendered RasV12/scrib-/- tumors unresponsive to LAT1 inhibitors. Further analyses with RNA sequencing of bantam-expressing clones followed by an RNAi screen suggested that bantam induces drug resistance against LAT1 inhibitors via downregulation of the TMEM135-like gene CG31157. Our observations unveil an evolutionarily conserved role of LAT1 induction in driving Drosophila tumor malignancy and provide a powerful genetic model for studying cancer progression and drug resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».