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Enregistrement W3212942327 · doi:10.1109/iecon48115.2021.9589205

High Torque Density Traction Motor Using Soft Magnetic Composites Material with Surface Ring-type Halbach-array PM Rotor Topology

2021· article· en· W3212942327 sur OpenAlexaff
Sumeet Singh, Pragasen Pillay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Research Council
Mots-clésStatorHalbach arrayTorque densityMagnetTorque rippleRotor (electric)TorqueCogging torqueLaminationMaterials scienceMechanical engineeringMagnetic coreTraction motorAutomotive engineeringEngineeringDirect torque controlElectrical engineeringComposite materialPhysicsInduction motorElectromagnetic coilVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The permanent magnet (PM) traction motor is one of the feasible solutions to the energy crisis and environmental pollution. Due to the high demands in power and torque density with overall high efficiency, the permanent magnet synchronous machine (PMSM) is mainly considered. Usage of soft magnetic composites (SMC) material in the machine parts helps to build a complex 3D structure and reduces the manufacturing cost. This paper presents the electromagnetic performance comparison analysis of a 7.12 kW radial flux PMSM with laminated steel and SMC stator core. Two different designs of 24/20 slot-pole and 12/8 slot-pole configuration using conventional surface permanent magnet rotor design are simulated using a 3D FEA software package. The comparison is mainly focused on the torque density, copper loss, core loss, and active weight of the machine. In addition, the ring-type Halbach-array PM rotor fabricated using cold spray additive manufacturing for 12/8 slot-pole is analyzed and optimized with the SMC stator core for high-speed electric vehicle application. The THD in phase back EMF and torque ripple is reduced by modifying the SMC stator tooth shape. Also, a scaled-down laboratory design of ring-type Halbach-array PM rotor with 12/10 slot-pole is simulated using FEA with different lamination thickness of rotor core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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