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Enregistrement W3212953693 · doi:10.1093/jcag/gwab025

Crohn’s and Colitis Canada’s 2021 Impact of COVID-19 and Inflammatory Bowel Disease in Canada: Seniors With IBD

2021· article· en· W3212953693 sur OpenAlexafffundabout
Çharles N. Bernstein, Harminder Singh, Sanjay K. Murthy, Geoffrey C. Nguyen, Eric I. Benchimol, Alain Bitton, M Ellen Kuenzig, James Guoxian Huang, Jennifer Jones, Kate Lee, Laura E. Targownik, Joseph W. Windsor, Mariam S Mukhtar, Parul Tandon, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensCrohn's and Colitis CanadaMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesDalhousie UniversitySickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of ManitobaOttawa HospitalUniversity of OttawaMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbVie CanadaTakeda CanadaCrohn's and Colitis CanadaPfizer
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseComorbidityCase fatality rateDiseaseEpidemiologyPneumoniaPandemicImmunologyPopulationCoronavirusIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of hospitalization and death from Coronavirus disease-19 (COVID-19) increases with age. The extreme elderly have been particularly vulnerable, with those above the age of 80 having a case-fatality rate as high as 15%. Aging of the immune system can lead to impaired inflammatory responses where eradication of an organism such as Severe Acute Respiratory Syndrome CoronaVirus 2 (SARS-CoV2) is inadequate but is exaggerated in such a way as to enhance pneumonia and acute respiratory distress syndrome. Frailty and comorbidity are both more common in the elderly, and these can enhance the morbidity and mortality from COVID-19. Studies from Northern California and Italy suggest that elderly persons with inflammatory bowel disease (IBD) were more likely to acquire SARS-CoV-2 infection than youths with IBD. While the specific impact of age-related comorbidity is less well established among people with IBD who acquire COVID-19, data from the Surveillance Epidemiology of Coronavirus Under Research Exclusion (SECURE-IBD) database reported that having two or more chronic illnesses was independently associated with developing severe COVID-19 among people with IBD. Despite having exaggerated auto-inflammatory responses, people with IBD do not appear to have an overall increased risk of developing severe COVID-19 than the general population. However, whether seniors with IBD do worse once they acquire COVID-19 compared with seniors without IBD is not known. The advent of telehealth care has posed an information technology challenge for many seniors with and without IBD. Most persons with IBD have expressed satisfaction with virtual IBD health care (phone or video-based visits). While the elderly may have less robust immune responses to vaccinations, learning from experiences with other vaccination programs, especially influenza, have shown that vaccinating seniors decreases both morbidity and mortality and, in turn, healthcare resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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