Functional and taxonomic responses of tropical moth communities to deforestation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global insect decline has recently become a cause for major concern, particularly in the tropics where the vast majority of species occurs. Deforestation is suggested as being a major driver of this decline, but how anthropogenic changes in landscape structure affect tropical insect communities has rarely been addressed. We sampled Saturniidae and Sphingidae moths on 27 farms located in Brazilian Amazonia (Pará state) and characterised by different deforestation histories. We used functional traits (forewing length, body mass, wing load, trophic niche breadth and resource use strategy), analysed by combining RLQ and null model analyses, to investigate the responses of their taxonomic and functional diversity to landscape change dynamics and current structure. We found that communities had a higher proportion of large and polyphagous species with low wing load in landscapes with low forest quality and relative cover and high land use turnover. This was mainly due to a significant response to deforestation by saturniids, whereas the more mobile sphingids showed no significant landscape‐related pattern. We also observed an overall increase of species richness and functional dispersion in landscapes that have been deforested for a long time when compared with more recent agricultural settlements. Our results highlight the complex way in which landscape structure and historical dynamics interact to shape Neotropical moth communities and that saturniid moths respond clearly to the structure of the surrounding landscape, confirming their potential use as an indicator group for environmental monitoring programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».