A comprehensive earthquake catalogue for northeastern British Columbia: the northern Montney trend from 2017 to 2020 and the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area from 2019 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
To increase our understanding of induced seismicity, we develop and implement methods to enhance seismic monitoring capabilities in northeastern British Columbia (NE BC). We deploy two different machine learning models to identify earthquake phases using waveform data from regional seismic stations and utilize an earthquake database management system to streamline the construction and maintenance of an up-to-date earthquake catalogue. The completion of this study allows for a comprehensive catalogue in NE BC from 2014 to 2020 by building upon our previous 2014-2016 and 2017-2018 catalogues. The bounds of the area where earthquakes were located were between 55.5°N-60.0°N and 119.8°W-123.5°W. The earthquakes in the catalogue were initially detected by machine learning models, then reviewed by an analyst to confirm correct identification, and finally located using the Non-Linear Location (NonLinLoc) algorithm. Two distinct sub-areas within the bounds consider different periods to supplement what was not covered in previously published reports - the Northern Montney Trend (NMT) is covered from 2017 to 2020 while the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area (KSMMA) is covered from 2019 to 2020. The two sub-areas are distinguished by the BC Oil & Gas Commission (BCOGC) due to differences in their geographic location and geology. The catalogue was produced by picking arrival phases on continuous seismic waveforms from 51 stations operated by various organizations in the region. A total of 17,908 events passed our quality control criteria and are included in the final catalogue. Comparably, the routine Canadian National Seismograph Network (CNSN) catalogue reports 207 seismic events - all events in the CNSN catalogue are present in our catalogue. Our catalogue benefits from the use of enhanced station coverage and improved methodology. The total number of events in our catalogue in 2017, 2018, 2019, and 2020 were 62, 47, 9579 and 8220, respectively. The first two years correspond to seismicity in the NMT where poor station coverage makes it difficult to detect small magnitude events. The magnitude of completeness within the KSMMA (ML = ~0.7) is significantly smaller than that obtained for the NMT (ML = ~1.4). The new catalogue is released with separate files for origins, arrivals, and magnitudes which can be joined using the unique ID assigned to each event.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».