Athlete victims of sexual violence: links to conformity to the sport ethic
Notice bibliographique
Résumé
In research, various reasons have been proposed to be able to understand the occurrence of sexual violence in sport. This article examines the relationships between conformity to the sport ethic norms and sexual violence among young athletes, according to sex and type of sport (individual and team). Athletes (n = 1140) from Quebec, Canada aged 13–18 years responded to an online questionnaire, which included two validated tools: a measure of conformity to the sport ethic norms (i.e. striving for distinction, self-sacrifice and refusing to accept limits) and a measure of experiences of sexual violence (i.e. by team-mates and coaches). Relationships between variables were examined using logistic regression analysis. The results show that increasing conformity to the striving for distinction norm contributes to an increase in the probability of being a victim of sexual violence from team-mates. Conformity to this norm is also associated with sexual violence by the coach, depending on the type of sport. Finally, increasing conformity to the norm of self-sacrifice increases the likelihood of experiencing sexual violence from the coach in an individual sport. These results may lead to the establishment of collective actions to influence conformity to the sport ethic norms and may pave the way for other studies to examine the factors influencing sexual violence since the phenomenon is multifactorial and little of the variance is explained by sport ethic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».