Gas infall and radial transport in cosmological simulations of milky way-mass discs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Observations indicate that a continuous supply of gas is needed to maintain observed star formation rates in large, discy galaxies. To fuel star formation, gas must reach the inner regions of such galaxies. Despite its crucial importance for galaxy evolution, how and where gas joins galaxies is poorly constrained observationally and rarely explored in fully cosmological simulations. To investigate gas accretion in the vicinity of galaxies at low redshift, we analyse the FIRE-2 cosmological zoom-in simulations for 4 Milky Way mass galaxies (Mhalo ∼ 1012M⊙), focusing on simulations with cosmic ray physics. We find that at z ∼ 0, gas approaches the disc with angular momentum similar to the gaseous disc edge and low radial velocities, piling-up near the edge and settling into full rotational support. Accreting gas moves predominately parallel to the disc and joins largely in the outskirts. Immediately prior to joining the disc, trajectories briefly become more vertical on average. Within the disc, gas motion is complex, being dominated by spiral arm induced oscillations and feedback. However, time and azimuthal averages show slow net radial infall with transport speeds of 1–3 km s−1 and net mass fluxes through the disc of ∼M⊙ yr−1, comparable to the galaxies’ star formation rates and decreasing towards galactic centre as gas is sunk into star formation. These rates are slightly higher in simulations without cosmic rays (1–7 km s−1, ∼4–5 M⊙ yr−1). We find overall consistency of our results with observational constraints and discuss prospects of future observations of gas flows in and around galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».