Influence of nutrient enrichment on temporal and spatial dynamics of dissolved oxygen within northern temperate estuaries
Notice bibliographique
Résumé
In temperate estuaries of the southern Gulf of St. Lawrence, intermittent seasonal anoxia coupled with phytoplankton blooms is a regular occurrence in watersheds dominated by agricultural land use. To examine the spatial relationship between dissolved oxygen and phytoplankton throughout the estuary to assist in designing monitoring programs, oxygen depth profiles and chlorophyll measurements were taken bi-weekly from May to December in 18 estuaries. In five of those estuaries, dissolved oxygen data loggers were set to measure oxygen at hourly intervals and at multiple locations within the estuary the subsequent year. The primary hypothesis was that dissolved oxygen in the upper estuary (first 10% of estuary area) is predictive of dissolved oxygen mid-estuary (50% of estuary area). The second hypothesis was that hypoxia/superoxia in the estuary is influenced by temperature and tidal flushing. Oxygen depth profiles conducted in the first year of study provided preliminary support that dissolved oxygen in the upper estuary was related to dissolved oxygen throughout the estuary. However, dissolved oxygen from loggers deployed at 10% and 50% of estuary area did not show as strong a correlation as expected (less than half the variance explained). The strength of the correlation declined towards the end of summer. Spatial decoupling of oxygen within the estuary suggested influence of local conditions. Chlorophyll concentration seemed also to be dependent on local conditions as it appeared to be coupled with the presence of sustained anoxia in the upper estuary with blooms typically occurring within 7 to 14 days of anoxia. The practical implication for oxygen monitoring is that one location within the most severely impacted part of the estuary is not sufficient to fully evaluate the severity of eutrophication effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».