Exploring the interplay of dopaminergic genotype and parental behavior in relation to executive function in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Child genotype is an important biologically based individual difference conferring differential sensitivity to the effect of parental behavior. This study explored dopaminergic polygenic composite×parental behavior interactions in relation to young children’s executive function. Participants were 135 36-month-old children and their mothers drawn from a prospective cohort followed longitudinally from pregnancy. A polygenic composite was created based on the number ofCOMT, DAT1,DRD2, andDRD4alleles associated with increased reward sensitivity children carried. Maternal negative reactivity and responsiveness were coded during a series of structured mother–child interactions. Executive function was operationalized as self-control and working memory/inhibitory control. Path analysis supported a polygenic composite by negative reactivity interaction for self-control. The nature of the interaction was one of diathesis-stress, such that higher negative reactivity was associated with poorer self-control for children with higher polygenic composite scores. This result suggests that children with a higher number of alleles may be more vulnerable to the negative effect of negative reactivity. Negative reactivity may increase the risk for developing behavior problems in this population via an association with poorer self-control. Due to the small sample size, these initial findings should be treated with caution until they are replicated in a larger independent sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».