A Comparison of Chemotherapy Used with and without Apatinib for Patients with Ovarian Carcinoma Who Progressed after Standard Regimens: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This meta-analysis was conducted to compare the therapeutic efficacy and clinical safety of the combination therapy of apatinib plus chemotherapy with that of chemotherapy alone in patients with refractory or recurrent ovarian carcinoma (OC). METHODS: Relevant randomized controlled trials (RCT) or case-control studies (CCS) were identified by searching Chinese and English databases up to October 31, 2020. The risk of methodological bias tool and Newcastle-Ottawa scale (NOS) were used to assess trial quality. Pooled odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated to evaluate the therapeutic effects and adverse drug reactions. Subgroup analyses of study type, study sample size, dosage of apatinib, and chemotherapy regimen between treatment group and control group were performed. Publication bias was assessed by funnel plot symmetry, Begg-Mazumdar test, and Egger test. The robustness of our results was presented by removing the trial one by one. RESULTS: Fifteen eligible studies covering 1,020 patients were included in this review and meta-analysis. Among these studies, 8 were RCTs, and 7 were CCSs. Compared with chemotherapy alone, apatinib plus chemotherapy significantly increased objective response rate (OR = 3.55; 95% CI 2.31 to 5.47), disease control rate (OR = 3.04; 95% CI 2.12 to 4.36), and overall survival (OR = 5.03; 95% CI 3.16 to 6.90). CONCLUSIONS: The combination treatment of apatinib plus chemotherapy provides better clinical benefits for OC patients when compared to chemotherapy alone and should be recommended for suitable patients with OC after the failure of standard regimens. However, further investigation into future large-scale prospective randomized research is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».