Impact of the first COVID-19 outbreak on mental health service utilisation at a Dutch mental health centre: retrospective observational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies into mental health service utilisation during the COVID-19 pandemic are limited to a few countries or specific type of service. In addition, data on changes in telepsychiatry are currently lacking. AIMS: We aimed to investigate whether the COVID-19 pandemic is associated with changes in mental health service utilisation, including telepsychiatry, and how these changes were distributed among patients with mental illness during the first COVID-19 outbreak. METHOD: This retrospective study obtained routinely assessed healthcare data from a large Dutch mental healthcare institute. Data from the second quarter of 2020 (the first COVID-19 outbreak period) were compared with the pre-pandemic period between January 2018 and March 2020. Time-series analyses were performed with the quasi-Poisson generalised linear model, to examine the effect of the COVID-19 lockdown and the overall trend of mental health service utilisation per communication modality and diagnostic category. RESULTS: We analysed 204 808 care contacts of 28 038 patients. The overall number of care contacts in the second quarter of 2020 remained the same as in the previous 2 years, because the number of video consultations significantly increased (B = 2.17, P = 0.488 × 10-3) as the number of face-to-face out-patient contacts significantly decreased (B = -0.98, P = 0.011). This was true for all different diagnostic categories, although this change was less pronounced in patients with psychotic disorders. CONCLUSIONS: Diminished face-to-face out-patient contacts were well-compensated by the substantial increase of video consultations during the first COVID-19 outbreak in The Netherlands. This increase was less pronounced for psychotic disorders. Further research should elucidate the need for disorder-specific digital mental healthcare delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle