Vector Overhauser magnetometer POS-4: experience and prospects of application
Notice bibliographique
Résumé
The results of practical use of a POS-4 vector magnetometer, developed by the Research Laboratory of Quantum Magnetometry, UrFU (Yekaterinburg) and based on POS Overhauser sensors, are presented. Continuous measurements by POS-4 have been carried out at the Paratunka observatory (IKIR FEB RAS, Kamchatka) since 2015, were done at the Saint Petersburg observatory (GC RAS / IZMIRAN SPb Branch, Leningrad Region) in 2017-2018 and have been performed at the Arti observatory (Institute of Geophysics, UB RAS, Sverdlovsk Region) since 2020. On the new high-latitude observatory White Sea (IAGA code WSE, GC RAS / MSU, Nikolai Pertsov White Sea Biological Station , Karelia), POS-4 is used as a main variometer for magnetic measurements. In April 2019, the magnetometer was successfully used for field measurements on ice during the TRANSARCTIC expedition in the Barents Sea (AARI, Roshydromet). At the beginning of 2021 IZMIRAN started testing two POS-4 magnetometers at the Moskow observatory. According to the results of field and observatory measurements it was possible to identify the advantages and disadvantages of the magnetometer and provide the information for its developers for further modernization in order to improve its efficiency and reliability. Many years of experience in POS-4 application determine the areas where its scientific and applied usage will provide important results, for example, for magnetic measurements in the Arctic regions or for monitoring of active zones around volcanoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».