Frequency of Success Rate of Cervical Cerclage in Preventing Preterm Deliveries
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determination of success rate of cervical cerclage in prevention of preterm deliveries in patients with cervical incompetence. Study Design: Case Series study. Place and Duration of Study: Study was conducted at Khyber Teaching Hospital for a period of six months from 29 March, 2018 to 29 September, 2018. Methodology: 97 pregnant women were recruited who had a history of previous miscarriages or pre-term delivery. Cervical Cerclage was performed on these patients who were then observed till delivery to ascertain the success rate of cervical cerclage in preventing pre-term deliveries in these patients. Results: In this study mean age was 30 years with SD 8.316. 63% patients were nulli para (with previous second trimester losses) and 37% patients were multi para (with previous pre-term deliveries). 78% delivered at term and 22% delivered preterm. 80% of babies delivered with good apgar score and weight greater than 2.5 kg where as 20% of babies delivered with low apgar score and weight less than 2.5kg. Overall success rate of cervical cerclage was 80%. Conclusion: Our study concluded that success rate of cervical cerclage was 80% in preventing pre-term deliveries in patients having cervical incompetence. Keywords: Cervical Cerclage, Pre-term deliveries, Cervical incompetence, Trans-vaginal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».