Analisis Efektivitas Pengelolaan Dana BOS Hubungannya dengan Perencanaan dan Penggunaan Dana SD Negeri 238/IX Nyogan Sugandi Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi
Notice bibliographique
Résumé
The conclusions in this study are: Provisions in the management of BOS funds at 238 Nyogan Sugandi Public Elementary Schools, Mestong District, Muaro Jambi Regency based on a student ratio of 127, which is obtained as much as Rp. 114.400.000,- which is detailed in the first quarter RKAS Rp. 23,080,000,- second quarter Rp. 45.160.000,- third quarter Rp. 23,080,000,- and the fourth quarter Rp. 23,080,000,- The planning process in determining the amount of School Operational Assistance funds at State Elementary School 238 Nyogan Sugandi, Mestong District, Muaro Jambi Regency must be based on technical instructions for use. The allocation for the first quarter is 40% of the total budget, the second quarter is 20% of the total budget, the third quarter is 20% of the total budget and the fourth quarter is 20% of the total budget. Effectiveness of planning in managing School Operational Assistance funds at State Elementary School 238 Nyogan Sugandi, Mestong District, Muaro Jambi Regency, nominally the effectiveness of BOS fund management is included in effective
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».