Digital entrepreneurship and its impact on digital supply chains: The mediating role of business intelligence applications
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to test and evaluate the impact of Digital Entrepreneurship and its impact on digital supply chains in Jordanian hotels, and the mediating role of digital supply chains in this relationship. The descriptive analytical method was used, and the study population consisted of (835) male and female employees, and a random sample was used with a simple random sample of (342) participants. To achieve the objectives of the study, a developed questionnaire was used to collect data from the sample members. The study adopted the Statistical Package for Social Sciences (SPSS.V.22) and Structural Equations Modeling (SEM) using the AMOS program for path analysis and to perform statistical analysis using: Descriptive and inferential statistics measures, including Multiple linear regression, Pearson correlation coefficient, skew coefficient, multiple linear correlation, variance inflation coefficient and permissible variance. The study reached results, the most important of which were: The most important results of the study were: the presence of an important impact of Digital Entrepreneurship in digital supply chains and the presence of a significant impact of Digital Entrepreneurship through business intelligence applications as an intermediate variable in digital supply chains. The study recommends the need to enhance Digital Entrepreneurship in Jordanian hotels by focusing on the holistic view of these hotels and their environment, whether the internal environment that focuses on strengths and weaknesses in the hotel’s capabilities or their external environment that brings opportunities and challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».