Risk factors for Rift Valley fever virus seropositivity in one-humped camels (Camelus dromedarius) and pastoralist knowledge and practices in Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Rift Valley fever (RVF) is a complex emerging arboviral hemorrhagic disease that causes significant illness in animals and humans. Camel trade across the land borders between Nigeria and the Niger Republic occurs frequently and poses a significant risk for RVF transmission to pastoralists and traders. We carried a cross-sectional study between November 2016 and April 2017 in two northern States (Katsina and Jigawa) known for camel trade in Nigeria to investigate the seroprevalence and potential risk factors for RVFV occurrence. We collected 720 sera and administered questionnaire to pastoralists. We used the competitive enzyme-linked immunosorbent assay (c-ELISA) to determine the previous exposure to RVFV infection. We retrieved environmental information from public data sources that might explain RVFV seropositivity at the LGA level. To asses potential risk factors,we categorized LGAs with RVFV as "1" and those without a case" 0". We fitted a logistic model to the data and estimated odds ratios and 95% confidence intervals. An overall 19.9% prevalence was reported among camel herd—the highest seropositivity (33.3%) was recorded in SuleTankarkar LGA. In the multivariable model, only rain-fed croplands was significantly associated with RVFV antibodies occurrence p = 0.048 (OR = 0.87, 95% CI: 0.76–0.99). Only a minority of the respondents, 19.3% (n = 17/88), knew that RVF is zoonotic. Separation of healthy animals from the infected animals was carried out by 53.4% (47/88) pastoralists while 59.1% (52/88) pastoralists still use ethnoveterinary practices to control or mitigate disease outbreaks. Our study demonstrates the presence of RVFV antibodies among camel in Nigeria and the associated risk factors. These findings highlight the need for enhancing surveillance and control efforts and the public health education of camel pastoralists. Further investigation to unravel the zoonotic transmission potential to pastoralists and other animal species is pertinent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».