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Enregistrement W3213020484 · doi:10.47470/0044-197x-2021-65-5-432-439

The specifics of the physiological stress of the population in self-isolation due to the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3213020484 sur OpenAlex
O.B. Polyakova, Tatyana I. Bonkalo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHealth Care of the Russian Federation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Isolation (microbiology)PsychologyMedicineStress (linguistics)Clinical psychologyAudiologyGerontologyDemographyDiseaseInternal medicineEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The COVID-19 pandemic has forced national governments to take measures to prevent the spread of coronavirus. Self-isolation as one of the forms of protection against infection with viral diseases has led to an increase in physiological stress. The purpose of the study is to identify the specifics of the physiological stress of the population in self-isolation due to the COVID-19 pandemic. Material and methods. The study involved 638 students (average age - 23.38 years) undergraduate, specialist and graduate programs of full-time and part-time forms of analysis who went online during the period of self-isolation via Skype to participate in training sessions. Questionnaires were used: “What stress are you experiencing?” (P. Legeron), “Inventory of stress symptoms” (T. Ivanchenko), neuropsychic stress questionnaire (T.A. Nemchin), Toronto alexithymia scale (G.J. Taylor, D. Ryan, R.M. Bagby). Mathematical and statistical data processing - K. Pearson’s correlation criterion and Chaddock’s table. Results. Both the average level of physiological stress (6.74) and its components with a high connection were revealed: severity, increase, duration and frequency of neuropsychic stress (0.84, 0.86, 0.76, 0.86); disturbed sleep and wakefulness (0.82); negative sensations of the activity of the cardiovascular system (0.79), respiratory organs (0.80); pain and temperature sensations (0.73 and 0.75); drop in muscle tone (0.81); physical discomfort (0.84); increased susceptibility to external stimuli (0.87); decreased physical activity (0.79). Discussion. The results of studies by domestic and foreign doctors and psychologists confirm the need for diagnostics, prevention and correction of all types of stress conditions and levelling of physiological stress. Conclusion. The revealed specificity of physiological stress (pain in different parts of the body, dizziness and headaches, poor sleep, stiffness of movements, difficulty in breathing, an increase in the amount of food, coffee, cigarettes, fatigue, heart palpitations and physical stress) provides a basis for the management of primary and secondary prevention of general, physiological and emotional stress with the involvement of doctors, physiologists and psychologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle