Game Plan—a Brief Web-Based Intervention to Improve Uptake and Use of HIV Pre-exposure Prophylaxis (PrEP) and Reduce Alcohol Use Among Gay and Bisexual Men: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) has considerable potential for reducing incidence among high-risk groups, such as gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM). However, PrEP's effectiveness is closely linked with consistent use, and a variety of individual-level barriers, including alcohol use, could impede optimal uptake and use. Web-based interventions can encourage medication adherence, HIV prevention behaviors, and responsible drinking and may help support PrEP care, particularly in resource-limited settings. OBJECTIVE: We previously developed a web application called Game Plan that was designed to encourage heavy drinking GBM to use HIV prevention methods and reduce their alcohol use and was inspired by brief motivational interventions. This paper aims to describe the web-based content we designed for integration into Game Plan to help encourage PrEP uptake and consistent use among GBM. In this paper, we also aim to describe this content and its rationale. METHODS: Similar to the original site, these components were developed iteratively, guided by a thorough user-centered design process involving consultation with subject-matter experts, usability interviews and surveys, and user experience surveys. RESULTS: In addition to Game Plan's pre-existing content, the additional PrEP components provide specific, personal, and digestible feedback to users about their level of risk for HIV without PrEP and illustrate how much consistent PrEP use could reduce it; personal feedback about their risk for common sexually transmitted infections to address low-risk perceptions; content challenging common beliefs and misconceptions about PrEP to reduce stigma; content confronting familiar PrEP and alcohol beliefs; and a change planning module that allows users to select specific goals for starting and strategies for consistent PrEP use. Users can opt into a weekly 2-way SMS text messaging program that provides similar feedback over a 12-week period after using Game Plan and follows up on the goals they set. CONCLUSIONS: Research preliminarily testing the efficacy of these components in improving PrEP outcomes, including uptake, adherence, sexually transmitted infection rates, and alcohol use, is currently ongoing. If supported, these components could provide a scalable tool that can be used in resource-limited settings in which face-to-face intervention is difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».