School Re-Entry of Adolescent Patients Discharged fromPsychiatric Hospital: One Step in Continuous QualityImprovement
Notice bibliographique
Résumé
Objective: School re-entry following hospitalization for psychiatric care has been reported as difficult for many adolescent patients. Continuous quality improvement initiatives may improve programming to enhance school re-entry experiences. The purpose for this study was to explore the school re-entry perspectives of the youth discharged from a psychiatric inpatient unit after implementing programs that patients previously identified as needed. Methods: A survey was administered to the youth about one month after discharge to gather their perspective of their school re-entry, along with self-rated resilience and stress. Results: Twenty-six youth (23%) participated in the post-discharge survey who reported a mean age of 15.6 years (SD 1.0), 77% identified as female, 13 (50%) provided very positive re-entry comments, eight (31%) reported moderately positive experiences, and five (19%) reported a very poor school re-entry. Mean perceived resilience (4.01, SD 0.6) and stress (3.42, SD 0.8) scores suggest youth thought they had good resilience and moderate stress. Conclusions: Most youth reported a good school re-entry. Considerable concerns remain for the 19% who reported a poor school re-entry who may benefit from specialized outpatient or day programming post-discharge before attempting a return to school. Future directions for research are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».