Investigation of alkali and salt resistant copolymer of acrylic acid and <i>N</i> ‐vinyl‐2‐pyrrolidinone for medium viscosity oil recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heavy oil reservoirs, unsuited for thermal applications, are being exploited using chemical enhanced oil recovery (CEOR) techniques. The most widely used polymer in CEOR applications is hydrolyzed polyacrylamide (HPAM). However, it hydrolyzes very rapidly under alkaline conditions, making it susceptible for alkaline polymer flooding, the main variant of chemical EOR techniques. To overcome this shortfall of conventional HPAM, a copolymer P(AA‐ co ‐VP) of acrylic acid (AA) and N ‐vinyl‐2‐pyrrolidinone (NVP) was synthesized, that can offer stability and positive synergism against alkali. In the research presented herein, rheological properties of HPAM and P(AA‐ co ‐VP) were compared in terms of viscosity and elasticity for typical alkali‐polymer (AP) flood operations. The core flooding experiments were conducted using the heavy oil samples collected from a reservoir in Alberta. The shear rheological and dynamic viscoelastic properties of P(AA‐ co ‐VP) copolymer improved in presence of strong alkali while the conventional HPAM showed much higher viscosity loss, becoming less effective for AP heavy oil recovery operations. In the presence of alkali, 45.9% and 47.3% incremental recovery factor are shown by HPAM and the newly synthesized P(AA‐ co ‐VP) copolymer. Although the incremental recovery factor shown by newly synthesized polymer is slightly higher, it resulted in a three times lower residual resistance factor than HPAM. Lower residual resistance factor is important for ensuring good transport properties during polymer flooding. AP flooding conducted using P(AA‐ co ‐VP) copolymer could effectively overcome the drawbacks of conventional HPAM polymer, thereby improving the heavy oil recovery and transport in porous media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».