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Enregistrement W3213042826 · doi:10.1093/ibd/izab244

PAR-1 Antagonism to Promote Gut Mucosa Healing in Crohn’s Disease Patients: A New Avenue for CVT120165

2021· review· en· W3213042826 sur OpenAlexaff
Jean‐Paul Motta, Céline Deraison, Sylvie Le Grand, Bruno Le Grand, Nathalie Vergnolle

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCHIST-ERAAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisIntestinal mucosaInflammationDiseaseImmunologyColitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new paradigm has been added for the treatment of inflammatory bowel diseases such as Crohn's disease and ulcerative colitis. In addition to resolving symptoms and inflammatory cell activation, the objective of tissue repair and mucosal healing is also now considered a primary goal. In the search of mediators that would be responsible for delayed mucosal healing, protease-activated receptor-1 (PAR-1) has emerged as a most interesting target. Indeed, in Crohn's disease, the endogenous PAR-1 agonist thrombin is drastically activated. Activation of PAR-1 is known to be associated with epithelial dysfunctions that hamper mucosal homeostasis. This review gathers the scientific evidences of a potential role for PAR-1 in mucosal damage and mucosal dysfunctions associated with chronic intestinal inflammation. The potential clinical benefits of PAR-1 antagonism to promote mucosal repair in CD patients are discussed. Targeted local delivery of a PAR-1 antagonist molecule such as CVT120165, a formulated version of the FDA-approved PAR-1 antagonist vorapaxar, at the mucosa of Crohn's disease patients could be proposed as a new indication for IBD that could be rapidly tested in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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