Prostaglandins in biofluids in pregnancy and labour: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Prostaglandins are thought to be important mediators in the initiation of human labour, however the evidence supporting this is not entirely clear. Determining how, and which, prostaglandins change during pregnancy and labour may provide insight into mechanisms governing labour initiation and the potential to predict timing of labour onset. The current study systematically searched the existing scientific literature to determine how biofluid levels of prostaglandins change throughout pregnancy before and during labour, and whether prostaglandins and/or their metabolites may be useful for prediction of labour. The databases EMBASE and MEDLINE were searched for English-language articles on prostaglandins measured in plasma, serum, amniotic fluid, or urine during pregnancy and/or spontaneous labour. Studies were assessed for quality and risk of bias and a qualitative summary of included studies was generated. Our review identified 83 studies published between 1968-2021 that met the inclusion criteria. As measured in amniotic fluid, levels of PGE2, along with PGF2α and its metabolite 13,14-dihydro-15-keto-PGF2α were reported higher in labour compared to non-labour. In blood, only 13,14-dihydro-15-keto-PGF2α was reported higher in labour. Additionally, PGF2α, PGF1α, and PGE2 were reported to increase in amniotic fluid as pregnancy progressed, though this pattern was not consistent in plasma. Overall, the evidence supporting changes in prostaglandin levels in these biofluids remains unclear. An important limitation is the lack of data on the complexity of the prostaglandin pathway outside of the PGE and PGF families. Future studies using new methodologies capable of co-assessing multiple prostaglandins and metabolites, in large, well-defined populations, will help provide more insight as to the identification of exactly which prostaglandins and/or metabolites consistently change with labour. Revisiting and revising our understanding of the prostaglandins may provide better targets for clinical monitoring of pregnancies. This study was supported by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».