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Enregistrement W3213050362

New control strategy for permanent magnet synchronous generator (PMSG) wind turbine

2020· article· it· W3213050362 sur OpenAlexfundno aff
Seyed Mehdi Mozayan

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2020
Typearticle
Langueit
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesÉcole de technologie supérieure
Mots-clésPermanent magnet synchronous generatorTurbineWind powerControl theory (sociology)EngineeringTotal harmonic distortionFault (geology)Rotor (electric)Power optimizerMaximum power point trackingComputer scienceInverterElectrical engineeringMagnetVoltageControl (management)Mechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to extensive research in the wind turbine community, advanced technologies have been emerged to obtain the proper operation from wind turbines. However, there are some features needed to be improved to have the best energy conversion system. 
\n
\nThis thesis is focusing on following areas which are challenges for wind turbine operators encounter: 
\n
\n1. Improving Total Harmonic Distortion (THD) by designing an advanced control strategy. 
\n2. Inter-turn fault detection at early stage. 
\n
\nIn the first section of this thesis, a Sliding Mode Control (SMC) based scheme is proposed for a variable speed, direct-driven Wind Turbine Conversion System (WTCS) equipped with Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) connected to the grid. In this work, diode rectifier, boost converter, Neutral Point Clamped (NPC) inverter and L filter are used as the interface between the wind turbine and grid. This topology has abundant features such as simplicity for low and medium power wind turbine applications. It is also less costly than back-to-back two-level converters in medium power applications. SMC approach demonstrates great performance in complicated nonlinear systems control such as WTCS. The proposed control strategy modifies Reaching Law (RL) of sliding mode technique to reduce chattering issue and to improve THD property compared to conventional reaching law SMC. The effectiveness of the proposed control strategy is explored by simulation study on a 4 KW wind turbine, and then verified by experimental tests for a 2 KW set-up. 
\n
\nSecond section of this thesis proposes a model-based Fault Detection and Localization (FDL) strategy of a surface-mounted PMSG wind turbine. One of the prevalent faults in wind turbines is Inter-turn Short Circuit (ISC) fault in the generator of WTCS. To elaborate the fault and observe the consequences, a 120 KW wind turbine equipped with PMSG is being modeled while injecting the fault during normal and steady state operation. Geometric Approach (GeA) offers plentiful features for FDL in nonlinear system control applications. It can operate as a built-in function of the WTCS control system in which ISC fault is being detected and localized when occurred in the winding of the stator of PMSG. The GeA is a model-based technique that works based upon the governing equations of the generator of wind turbine. The effectiveness of the proposed FDL scheme is justified by co-simulation of wind energy conversion system using Maxwell, Simplorer, and Matlab software packages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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