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Enregistrement W3213058712 · doi:10.1049/ell2.12348

Wearable Metasurface Antenna based on Electrically‐small Ring Resonators for WBAN Applications

2021· article· en· W3213058712 sur OpenAlexaff
Youcef Braham Chaouche, Mourad Nedil, Melad M. Olaimat, Mohamed El Badawe, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWearable computerSplit-ring resonatorResonatorAntenna (radio)Wearable technologyMetamaterialElectrical engineeringOptoelectronicsBody area networkRing (chemistry)Materials scienceWirelessElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This letter proposes a novel wearable metasurface antenna (MSA) based on electric ring resonators (ERR) for 5.8 GHz wireless body area network (WBAN) applications. All substrates of the proposed design are made from the semi‐flexible Rogers RT5880 material. To achieve size miniaturization, 6 × 8 ERR elements are placed on a flat surface connected through a corporate‐feed network. The total dimensions of the proposed MSA are 120 × 90 × 1.574 mm 3 (2.2 λ 0 × 1.69 λ 0 × 0.029 λ 0 ). Furthermore, an average efficiency of 79.9%, and a peak gain of 12.82 dBi with a stable radiation pattern have been realized in the operating band. The performance of the proposed MSA is analyzed in close proximity to the human body tissue. The experimental results show good agreement with the numerical data. With all these features, the proposed design is a good candidate for wearable WBAN applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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