Progress in reaching unvaccinated (zero-dose) children in India, 1992–2016: a multilevel, geospatial analysis of repeated cross-sectional surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reaching zero-dose children (infants who receive no routine vaccinations) is a global strategic priority. We studied zero-dose children in India over 24 years to clarify aggregate trends and the contribution of large-scale social, economic, and geographical inequalities to these. METHODS: We did a multilevel, geospatial analysis of repeated cross-sectional surveys of all four rounds (1992-2016) of India's National Family Health Survey to study the prevalence, distribution, and drivers of zero-dose (no first dose of diphtheria, tetanus, and pertussis) vaccination status. We included all children born to participating women who were aged 12-23 months at the time of the survey, as this is the standard age at which immunisation data are assessed. Children who died before the survey and those missing data on key outcomes or correlates were excluded. The outcome was child zero-dose vaccination status. We also compared the prevalence of nutritional deficits among zero-dose versus vaccinated children. For the most recent survey, we produced geospatial estimates identifying the prevalence of zero-dose children across states and districts and used these to project head count. FINDINGS: We examined 393 167 children for eligibility. 72 848 children were included in the final analytic data set. The proportion of zero-dose children in India declined from 33·4% (95% CI 32·5-34·2) in 1992 to 10·1% (9·8-10·4) in 2016. Progress notwithstanding, in 2016, zero-dose children remained concentrated among disadvantaged groups (prevalence in the bottom wealth quintile 15·3%, 95% CI 14·6-16·0; prevalence among mothers with no education 16·8%, 16·1-17·4). Compared with vaccinated children, zero-dose children were more likely to suffer from malnutrition in all survey rounds (prevalence of severe stunting in 1992: zero dose 41·3%, 95% CI 39·2-43·8 vs vaccinated 28·5%, 27·2-29·7; 2016: zero dose 24·9%, 23·6-26·2 vs vaccinated 18·7%, 18·3-19·1). In 2016, there were an estimated 2·88 (95% CI 2·86-2·89) million zero-dose children in India, concentrated in less developed states and districts and several urban areas. INTERPRETATION: Over a 24-year period in India, child zero-dose status was shaped by large-scale social inequalities and remained a consistent marker of generalised vulnerability. Interventions that address this cycle of intergenerational inequities should be prioritised. FUNDING: None. TRANSLATIONS: For the French, Spanish, and Hindi translations of the abstract see Supplementary Materials section.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».