Men’s Awareness on Sexism Issues Experienced by Women Portrayed in Éléonore Pourriat’s Oppressed Majority : A Reader Response Study
Notice bibliographique
Résumé
This research entitled “Men’s Awareness on Sexism Issues Experienced by Women Portrayed in Eleonore Pourriat’s Oppressed Majority: A Reader Response Study” is aimed to figuring out the awareness of male respondents from ten different countries toward sexism issues experienced by women as depicted in Eleonore Pourriat’s Oppressed Majority short film. Moreover, this research elaborates the supported aspects of sexism awareness or unawareness from the respondents. Furthermore, the researcher used qualitative methods since the research deals with people’s opinion and experience in order to understand the issue of sexism which is often related to women violence and dependency. The primary data of this research are the responses obtained from respondents related to sexism issues experienced by women. Consequently, the result of this research reveals both respondents who are aware and unaware. The researcher finds awareness of the respondents from two aspects which are supported by environment and self-aware. Respondent from Austria, Argentina, United Kingdom, and United States of America are categorized as being aware supported by environment. Besides, respondent from Canada, France, Netherland, and Indonesia are categorized as being self-awareness. On the contrary, the unawareness aspects are being ignorant, lack of knowledge and being unaware on benevolent sexism. Respondent from Albania is the one who unaware because of his ignorance. Indian respondent is unaware because of his lack of knowledge. Then, the Dutch respondent is also categorized as being unaware of benevolent sexism. Finally, this research proves the existence of sexism in everyday life experienced by women and the importance of surrounding on raising the sexism awareness for people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».