ACCURACY OF CLINICAL AND RADIOGRAPHIC MEASUREMENTS OF PERIODONTAL INFRABONY DEFECTS OF DIAGNOSTIC TEST ACCURACY (DTA) STUDIES: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine the accuracy of clinical and radiographic measurements of infrabony periodontal defects. METHODS: The MEDLINE-Pubmed and Cochrane-CENTRAL electronic databases were searched from initiation to May 2020. The inclusion criteria were clinical trials, human subjects with at least one infrabony defect, measurements of clinical attachment level (CAL), radiographic bone level (rBL), and intraoperative bone level (iBL) used as the reference standard. RESULTS: In total, 11 studies including 17 comparisons were included in this meta-analysis. All 17 comparisons showed that the values of the CAL and rBL measurements underestimated the iBL values. For CAL, the analysis showed a significant difference of means of -1.22 (P < .00001; 95%CI: [-1.49; -0.95]) and for rBL -1.10 (P < .00001; 95%CI: [-1.34; -0.85]). No significant DiffM were observed between the CAL and rBL measurements (DiffM -0.05; P = .76; 95%CI: [-0.39; 0.28]). CONCLUSION: The results of this systematic review and meta-analysis show that both clinical and radiographic measurements substantially underestimate the bone level when compared to intraoperative level measurements. However, there was no significant difference in the results between the clinical attachment level measurements and the radiographic observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».