A Quality Improvement Project on Pain Management at a Tertiary Pediatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
To assess and improve pain management practices for hospitalized children in an urban tertiary pediatric teaching hospital. METHODS: Health Quality Ontario Quality Improvement (QI) framework informed this study. A pre (T1) - post (T2) intervention assessment included chart reviews and children/caregiver surveys to ascertain pain management practices. Information on self-reported pain intensity, painful procedures, pain treatment and satisfaction were obtained from children/caregivers. Documented pain assessment, pain scores, and pharmacological/non-pharmacological pain treatments were collected by chart review. T1 data was fed back to pediatric units to inform their decisions and pain management targets. RESULTS: At T1, 51 (58% of eligible participants) children/caregivers participated. At T2, 86 (97%) chart reviews and 51 (54%) children/caregivers surveys were completed. Most children/caregivers at T1 (78%) and T2 (80%) reported moderate to severe pain during their hospitalization. A mean of 2.6 painful procedures were documented in the previous 24 h, with the most common being needle-related procedures at both T1 and T2. Pain management strategies were infrequently used during needle-related procedures at both time points. CONCLUSION: No improvements in pain management as measured by the T1 and T2 data occurred. Findings informed further pain management initiatives in the participating hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».