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Enregistrement W3213078949 · doi:10.3390/j4040050

Nonlinear Metamaterial Lenses for Inductive Power Transmission Systems Using Duffing-Resonator Based Unit Cells

2021· article· en· W3213078949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJ — Multidisciplinary Scientific Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMetamaterialBandwidth (computing)ResonatorNonlinear systemElectronic engineeringComputer sciencePhysicsElectrical engineeringAcousticsEngineeringOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metamaterials (MTMs) based on a periodic array of resonant coils have been shown to behave as μ-negative (MNG), enabling the focusing of magnetic flux. The phenomenon has been deployed by designers to boost the efficiency of many inductively coupled systems, such as magnetic resonance imaging, underwater and underground communications, and charging base stations (CBS) for consumer electronics and implanted devices. However, due to their dependency on high-Q unit cells, linear MNG-like MTMs have limited bandwidth, restricting their use in many applications, notably in near-field simultaneous wireless information and power transmission (NF-SWIPT) systems. To improve the tight constraints of the amplitude-bandwidth trade-off of artificial magnetic lenses, this paper presents a theoretical analysis of nonlinear MTMs based on a lattice of Duffing resonators (DRs). Additionally, it introduces a criterium for the quantification and evaluation of the amplitude-bandwidth enhancement. The analytical results are based on a circuit model and further verified by numerical simulations using commercial software. The preliminary findings in this paper open up possibilities for nonlinear MTM lenses and can be applied to enhance the linear amplitude-bandwidth limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle