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Enregistrement W3213085190 · doi:10.3390/philosophies6040093

International Coordination of Research Ethics Review: An Adequacy Model

2021· article· en· W3213085190 sur OpenAlexaff
Adrian Thorogood, Michael J. S. Beauvais

Notice bibliographique

RevuePhilosophies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésResearch ethicsJurisdictionBioethicsPolitical scienceSovereigntyPublic relationsBureaucracyBusinessEngineering ethicsLawLaw and economicsSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International direct-to-participant (DTP) genomics research involves the use of mobile technology to recruit, consent, and study participants remotely. This model can facilitate research across broad geographies and many countries, but must also comply with the norms of multiple recruitment jurisdictions, with each jurisdiction typically requiring at least one local research ethics review. Each additional research ethics review increases bureaucratic hurdles without necessarily strengthening the protection of participants’ rights and interests. For DTP genomic research, obtaining a review may in fact be impossible in the absence of a local research partner. This paper proposes an “adequacy” approach, inspired by data protection law, to coordinate the regulation and oversight of international DTP genomics research. This involves one country voluntarily assessing whether another country’s research ethics reviews are equivalent to its own, in terms of objectives and effectiveness. Ethics-approved projects led by researchers from countries recognized as adequate are deemed to comply with local norms, eliminating the need for a duplicative local review. Adequacy preserves the sovereignty of countries to determine their own regulatory aims and which other countries to trust. It therefore provides a voluntary, incremental path towards greater global coordination of health research oversight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,858
Tête enseignante GPT0,699
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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