Gauging lepton flavor SU(3) for the muon g − 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gauging a specific difference of lepton numbers such as Lμ− Lτ is a popular model-building option, which gives rise to economical explanations for the muon anomalous magnetic moment. However, this choice of gauge group seems rather arbitrary, and additional physics is required to reproduce the observed neutrino masses and mixings. We address these shortcomings by embedding Lμ− Lτ in the vectorial SU(3) gauge symmetry of lepton flavor. The vacuum expectation values (VEVs) of scalar fields in the fundamental, six-dimensional and adjoint representations allow for phenomenologically viable lepton and gauge boson masses. The octet scalar gives rise to charged lepton masses, and together with the triplet scalar generates masses for all the leptophilic gauge bosons except for the Lμ− Lτ one. The latter gets its smaller mass from the sextet VEVs, which also generate the neutrino masses, and are determined up to an overall scaling by the observed masses and mixings. The model predicts three heavy neutral leptons at the GeV-TeV scale as well as vectorlike charged lepton partners; it requires the mass of the lightest active neutrino to exceed 10−4 eV, and it naturally provides a resolution of the Cabibbo angle anomaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».