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Enregistrement W3213089023 · doi:10.7227/jha.066

Visual Media and Development Education in Canadian Schools

2021· article· en· W3213089023 sur OpenAlexaffabout
Dominique Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanitarian Affairs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachPopularityAgency (philosophy)AutonomyVisual mediaLibrary sciencePolitical scienceSociologyMedia studiesVisual artsArtSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For two decades, the Canadian International Development Agency (CIDA) prepared pedagogical materials for Canadian schools. This article reviews the role of visual media in the hundreds of publications prepared for Development Education. Samples collected by Marc Rockbrune, Distribution Clerk responsible for their expedition in schools, libraries, and homes, and donated in 2016 to Carleton University Archives and Research Collections, are read with the help of the ‘psychopedagogical guides’ prepared by CIDA, and the testimonies of two workers of the agency linked to their preparation and dissemination: Mary Bramley, curator of the International Development Photo Library, and Rockbrune himself. Prepared with a large measure of autonomy by a sizeable team of visual artists, designers, and third world reformers, the program outreach was large, and its popularity strong. The expected and effective roles of visual media in the history of this short-lived institution of Development Education is explored to suggest elements of understanding of their impact on a generation of Canadian children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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