Paediatric elbow fractures and public play spaces: adherence to standards for children’s playground equipment and surfacing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Supracondylar humerus fractures (SCHF) are the most common fractures sustained following a fall onto an outstretched hand among healthy children, and one of the leading causes of hospital admission and surgical intervention. The aim of this study was to examine SCHF occurring at public play spaces-particularly to determine whether or not the playground equipment implicated in injurious falls aligned with Canadian playground safety standards. Methods: Cases of children who attended the provincial paediatric orthopaedic clinic following SCHF at a public playground between April 2017 and October 2019 were included in the study. A research assistant visited each playground to measure the play structure type and dimensions, height of the equipment at the point from which the child fell and the type and depth of the surface material, and compare measurements to the 2016 safety standards. Child demographics and injury classification were also noted. Descriptive statistics were calculated and a scatterplot of fall height and surface depth was generated. Results: Forty-three sites, representing 47 SCHF cases (18 female, 29 male), were included in the final analysis. Fourteen children sustained type 1 fracture, 23 had type 2 fracture and the remaining 10 had type 3 fracture. Five children with type 2 fracture and all 10 children with type 3 fracture required surgery. The majority of sites had engineered wood fibre surfacing, with surfacing at 35 sites being less than 300 mm deep. Twenty-six play structures were upper body equipment (ie, monkey bars or similar), seven were track rides, five were rotating structures and the rest comprised a variety of classified and unclassified structures. Twenty-seven children fell from a height exceeding 2 m. Conclusions: The majority of SCHF cases occurred at playgrounds with insufficient surface depth and/or non-compliant equipment. Upper body equipment, track rides and rotating play structures were of particular concern, as the children fell from heights exceeding the recommended standard, likely reflecting the degradation and compaction of the surfacing material over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».