The Nexus among Competitively Valued Exchange Rates, Price Level, and Growth Performance in the Turkish Economy; New Insight from the Global Value Chains
Notice bibliographique
Résumé
Currently, global value chains (GVCs) are increasingly shaping the global economy, covering a growing share of international trade, GDP, and employment globally. Global trade is impacted by the emergence of GVCs in areas as diverse as commodities, electronics, and business service outsourcing, among other areas, since the countries involved in the GVCs hold some value(s) and benefit(s) from the exports of the finished product. In this study, the nexus among Competitively Valued Exchange Rates, Price level, and Growth Performance in the Turkish Economy; New insight from the GVCs is investigated using annual data from 1980 to 2020 within the framework of the ARDL bound test, Bayer and Hanck Cointegration (BHC) test, and ECM. The study results revealed that the relationship among real effective exchange rate, exports, and imports induced economic performance and external trade competitiveness particularly when directed at GVCs in both the short and long run. The study recommends that policies enhancing a 10% equilibrium convergence are required annually to competitively minimize the dependence on foreign value-added inputs by importing only world-class inputs for value addition and exports benefits in the competitive GVCs world. Furthermore, monetary policy, GVCs, and economic growth should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».