Starch nanoparticles as <scp>Pickering</scp> emulsifiers in miniemulsion polymerization of styrene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pickering miniemulsion polymerizations of styrene using octenyl succinic anhydride (OSA) and dodecenyl succinic anhydride (DSA) modified starch nanoparticles (SNP) (~20–25 nm) were conducted. The effect of different degrees of substitution ( DS ), alkyl chain length, concentration of Pickering emulsifier (PE), and pH was correlated to the shelf‐life stability of the styrene Pickering miniemulsions and the particle size distribution (PSD). Interfacial tension values of aqueous dispersions of SNP‐OSA ( DS = 0.11) and SNP‐DSA ( DS = 0.14) against toluene as low as 14.7 and 11.0 mN/m, respectively, were observed. Average styrene droplet diameters in the miniemulsions ( D V(sty) ) ranged between 100–600 nm. 2,2′‐Azobisisobutyronitrile (AIBN) and lauroyl peroxide (LPO) were employed as initiators and the effect of the water solubility on the resulting PSD and latex stability was investigated. The resulting polystyrene (PS) latex particles ranged between 70 and 550 nm in diameter. When AIBN was used as initiator, secondary nucleation was observed. The rate of polymerization and conversion of SNP‐OSA and SNP‐DSA stabilized Pickering miniemulsion polymerizations were compared. The SNP‐armoured PS particles were visualized by scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). At low conversions (<40%), the resulting latexes were relatively uniform when modified SNP were used as PE along with small amounts of hexadecane as a hydrophobe. At higher conversion, however, coagulation occurred which was correlated to a side reaction in which the PS particles grafted together to form large coagulates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».