Small area variations and factors associated with blood pressure and body-mass index in adult women in Accra, Ghana: Bayesian spatial analysis of a representative population survey and census data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body-mass index (BMI) and blood pressure (BP) levels are rising in sub-Saharan African cities, particularly among women. However, there is very limited information on how much they vary within cities, which could inform targeted and equitable health policies. Our study aimed to analyse spatial variations in BMI and BP for adult women at the small area level in the city of Accra, Ghana. METHODS AND FINDINGS: We combined a representative survey of adult women's health in Accra, Ghana (2008 to 2009) with a 10% random sample of the national census (2010). We applied a hierarchical model with a spatial term to estimate the associations of BMI and systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) with demographic, socioeconomic, behavioural, and environmental factors. We then used the model to estimate BMI and BP for all women in the census in Accra and calculated mean BMI, SBP, and DBP for each enumeration area (EA). BMI and/or BP were positively associated with age, ethnicity (Ga), being currently married, and religion (Muslim) as their 95% credible intervals (95% CrIs) did not include zero, while BP was also negatively associated with literacy and physical activity. BMI and BP had opposite associations with socioeconomic status (SES) and alcohol consumption. In 2010, 26% of women aged 18 and older had obesity (BMI ≥ 30 kg/m2), and 21% had uncontrolled hypertension (SBP ≥ 140 and/or DBP ≥ 90 mm Hg). The differences in mean BMI and BP between EAs at the 10th and 90th percentiles were 2.7 kg/m2 (BMI) and in BP 7.9 mm Hg (SBP) and 4.8 mm Hg (DBP). BMI was generally higher in the more affluent eastern parts of Accra, and BP was higher in the western part of the city. A limitation of our study was that the 2010 census dataset used for predicting small area variations is potentially outdated; the results should be updated when the next census data are available, to the contemporary population, and changes over time should be evaluated. CONCLUSIONS: We observed that variation of BMI and BP across neighbourhoods within Accra was almost as large as variation across countries among women globally. Localised measures are needed to address this unequal public health challenge in Accra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».