Seasonal changes in the abundance and activity of bacterial and fungal denitrifying communities associated with different compost amendments
Notice bibliographique
Résumé
Composts can be efficient organic amendments in potato culture as they can supply carbon and nutrients to the soil. However, more information is required on the effects of composts on denitrification and nitrous oxide emissions (N2O) and emission-producing denitrifying communities. The effects of three compost amendments (municipal source separated organic waste compost (SSOC), forestry waste mixed with poultry manure compost (FPMC), and forestry residues compost (FRC)) on fungal and bacterial denitrifying communities and activity was examined in an agricultural field cropped to potatoes during the fall, spring, and summer seasons. The denitrification enzyme activity (DEA), N2O emissions, and respiration were measured in parallel. N2O emission rates were greater in FRC-amended soils in the fall and summer, whereas soil respiration was highest in the SSOC-amended soil in the fall. A large number of nirK denitrifying fungal transcripts were detected in the fall, coinciding with compost application, while the greatest nirK bacterial transcripts were measured in the summer when plants were actively growing. Denitrifying community and transcript levels were poor predictors of DEA, N2O emissions, or respiration rates in compost-amended soil. Overall, the sampling date was driving the population and activity levels of the three denitrifying communities under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».