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Enregistrement W3213113840 · doi:10.1017/aaq.2021.113

Documenting 6,000 Years of Indigenous Fisheries and Settlement as Seen through Vibracore Sampling on the Central Coast of British Columbia, Canada

2021· article· en· W3213113840 sur OpenAlexafffundabout
Seonaid Duffield, Jennifer Walkus, Elroy White, Iain McKechnie, Quentin Mackie, Duncan McLaren

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHakai InstituteMitacsTula FoundationUniversity of Victoria
Mots-clésMiddenArchaeologyFaunaRadiocarbon datingPacific herringFisheryGeographyFishingHerringFish <Actinopterygii>OceanographyGeologyClupeaEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article highlights the utility of vibracore technology to sample deep shell midden deposits on the Central Pacific Coast of British Columbia, Canada. Analysis of six core samples and 21 radiocarbon dates revealed that the archaeological deposits extended to a depth of 544 cm below surface and that occupation began approximately 6,000 years ago, continuing into the sixteenth century AD. Zooarchaeological identification of fine screened (2 mm) sediments shows that fish constitute 99.8% of identified vertebrate fauna, with a focus on herring (Clupea pallasii), salmon (Oncorhynchussp.), rockfish (Sebastessp.), and greenling (Hexagrammossp.), followed by a variety of other fish taxa utilized throughout the occupation of this site. Despite a much smaller examined volume relative to conventional excavation, vibracoring was effective in recovering deep, stratigraphically intact, and adequate samples of zooarchaeological fisheries data as well as a considerable number of stone, bone, and shell artifacts (an estimated 550 artifacts per cubic meter of cultural sediments). These results show a persistent and sustainable ancient fishery through six millennia until the contact period. The field and laboratory methods described are especially conducive to sampling large and deep shell midden deposits repetitively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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