Evaluation of chemical composition of roots of three sugar beets varieties growing under different water deficit and harvesting dates in Upper Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were carried out at Shandaweel Agricultural Research Station, Sohag, Egypt to study the effects of deficit irrigation and harvesting date chemical composition of three sugar beet varieties. A split block design with three replications was used. Main blokes were assigned to three irrigation water regimes (100%, 85%, and 70% of water requirement). The sub blot was occupied by three harvesting dates (180, 195 and 210 days). Sub- sub plots comprised three sugar beet varieties namely (RAVEL, SV1841and SA1686). Results indicated that reducing water supply reduced alpha - amino N present in the second season, Na present in the second season, and K present and sugar lost to molasses, but increased sucrose present, extractable present, QZ present, purity present, extractability present. Increasing harvesting date increased K present, sucrose present, extractable present, QZ present, purity present, extractability present but reduced alpha - amino N present, Na present and sugar lost to molasses in the second season. Sucrose present, extractable present, QZ present purity present and extractability present of RAVEL and SA1686 varieties were almost comparable but higher than those of SV1841 variety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».