Notice bibliographique
Résumé
Cohesion is a very important part of learning English. The Cohesion Theory of Halliday and Hasan is of great importance for people to acquire the knowledge of cohesion. This study is aimed at applying this Cohesion Theory in CET-4 listening comprehension which is an important test for Chinese college students. This study uses the test papers of CET-4 in June 2021 as examples to demonstrate that it is obvious that there are certain cohesive relations between the listening materials and the correct answers. It is also practicable to apply the Cohesion Theory in listening comprehension of CET-4. It mainly analyzes the cohesive devices applied in figuring out the correct choices by understanding the cohesive relations between the listening materials with the right answers. It demonstrated obviously that there exists the cohesive relations between the listening materials with the right answers in the test, and both the grammatical device and lexical device are often used interactively. The cohesive devices can serve as the important clues for students to make the right choices. The findings of this study suggest that the application of the Cohesion Theory in CET-4 listening comprehension is practicable and effective. It can not only help the students get good performance in the CET-4 tests, the same approach can also be used in other important tests. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».