Psychological Stress as a Risk Factor for Accelerated Cellular Aging and Cognitive Decline: The Involvement of Microglia-Neuron Crosstalk
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Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the central nervous system (CNS) and microglia is lifelong. Microglia originate in the embryonic yolk sac during development and populate the CNS before the blood-brain barrier forms. In the CNS, they constitute a self-renewing population. Although they represent up to 10% of all brain cells, we are only beginning to understand how much brain homeostasis relies on their physiological functions. Often compared to a double-edged sword, microglia hold the potential to exert neuroprotective roles that can also exacerbate neurodegeneration once compromised. Microglia can promote synaptic growth in addition to eliminating synapses that are less active. Synaptic loss, which is considered one of the best pathological correlates of cognitive decline, is a distinctive feature of major depressive disorder (MDD) and cognitive aging. Long-term psychological stress accelerates cellular aging and predisposes to various diseases, including MDD, and cognitive decline. Among the underlying mechanisms, stress-induced neuroinflammation alters microglial interactions with the surrounding parenchymal cells and exacerbates oxidative burden and cellular damage, hence inducing changes in microglia and neurons typical of cognitive aging. Focusing on microglial interactions with neurons and their synapses, this review discusses the disrupted communication between these cells, notably involving fractalkine signaling and the triggering receptor expressed on myeloid cells (TREM). Overall, chronic stress emerges as a key player in cellular aging by altering the microglial sensome, notably via fractalkine signaling deficiency. To study cellular aging, novel positron emission tomography radiotracers for TREM and the purinergic family of receptors show interest for human study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle