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Enregistrement W3213137065

Prevention in healthcare: France and Quebec face similar challenges

2009· article· fr· W3213137065 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Baptiste Morisset, Laurent Chambaud, Patrice Joubert, Jean-Jacques Rochon

Notice bibliographique

RevuePratiques et Organisation des Soins · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesMedicineArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume De nombreux enjeux se posent pour l’avenir des systemes de sante en France et au Quebec. Ces enjeux, similaires des deux cotes de l’Atlantique, sont caracterises par des transitions (demographique, epidemiologique et technologique), qui auront une incidence sur les pratiques de soins et de prevention. Le vieillissement des populations, l’amelioration de la qualite de vie, le deficit projete de certaines professions de la sante sont parmi les phenomenes qui les caracterisent et qui mettent a l’epreuve le systeme de sante. Dans ce contexte, il sera d’autant plus necessaire d’agir en amont des problemes de sante et d’investir les efforts du cote de la prevention. Les professionnels du soin sont directement interpelles pour mettre en œuvre ou pour participer aux actions de prevention. Dans les contextes de transformation des deux systemes, quatre types de leviers ou incitatifs ont avantage a etre mis de l’avant pour que la prevention s’integre dans les pratiques de soins : 1) le levier de la gouvernance, qui etablit la coherence globale des actions en liant les interventions propres au systeme de soins et celles qui se developpent dans le cadre d’une strategie de sante ; 2) le levier professionnel, qui cible la valorisation des competences sur le plan des pratiques de prevention et du leadership ; 3) le levier organisationnel, qui favorise le developpement de competences collectives autour de la prevention ; 4) le levier financier, qui oblige a explorer de nouveaux modes de remuneration et d’incitatifs soutenant la prevention.Prat Organ Soins 2009;40(4):275-282

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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