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Enregistrement W3213140714 · doi:10.47494/cajmns.v2i5.295

Prevalence of Contraceptive Methods among Women of Reproductive Age Attending Family Planning Clinic in Adeoyo Maternity Teaching Hospital, Ibadan, Oyo State

2021· article· en· W3213140714 sur OpenAlexaff
Abayomi O Ayinde, Taiwo O Ayinde, Omone Veronica Okpere, Lawrence Adewale AGBONJIMI, Adewale Adewale Idowu, Christybelle Sylva John, Ogunlabi Julius Ademola

Notice bibliographique

RevueCENTRAL ASIAN JOURNAL OF MEDICAL AND NATURAL SCIENCES · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily planningSystematic samplingCross-sectional studyDescriptive statisticsPopulationDeveloping countryFamily medicineDemographyEnvironmental healthResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2008 Nigeria demographic and health survey showed that maternal mortality in Nigeria is currently estimated at 545 per 100,000 live births.  This burden of maternal health can be alleviated through effective modern family planning measures (Singh, 2008). The contraceptive prevalence in Nigeria is still very low, about 15% (NDHS, 2008). This study aimed at examine the prevalence of contraceptive methods among women of reproductive age attending family planning clinic in Adeoyo, Ibadan, Oyo State. A descriptive cross sectional study design was used for this study. The study was carried out in Adeoyo Maternity Hospital, Yemetu located at Ibadan, Oyo State. Oyo State is one of the 36 states of Nigeria and is located in the South Western region of the country. Purposive sampling was used for the distribution of the questionnaires to the women attending Infant Welfare Clinic at General Hospital Adeoyo Maternity, Yemetu, Ibadan Oyo State. Participants were interviewed as they came into the hospital. The process continued until the required number of sample size (100) was obtained. Data was collected using an interviewer administered questionnaire which consists of the following. Section A consist of Socio demographic characteristics. Section B consist of data on Perceived reasons for choice of contraceptive method, perception about contraceptive choice. Section C consist of data on Perceived satisfaction with chosen contraceptive method and explore factors that influence satisfaction. Section D consist of data on Compliance with contraceptive methods and factor that influence compliance. Data was entered, edited, and analyze with SPSS statistical software (version 15). This included the analysis of participants socio-demographics data such as age, marital status, occupation, educational level, ethnicity. Frequency table diagrams and graph for these data was computed. Chi-square test was used for bivariate analyses to test the significance of the association between selected independents and dependents variables. findings from this study show that (96%) women of reproductive age that participated in this study have heard of contraceptive and understand it importance also  (58% ) were satisfied with the contraceptive method they choose because of the level of convenience, also (82%) of the respondents also used the contraceptive method of their choice regularly also (60% ) pf the respondents said they have confidence in the use of the method they went for .805) of the respondent their source of information on their currents method on the type of contraceptive to used was through the health worker. Only (19%) pf the respondents experienced side effect from their choice of contraceptive method they choose. Among the selected socio-demographic variable tested, it was discovered in this study that religion is the only factor that influence the use of contraceptive method among and this show statistically significant with P-value of 0.004.  It is recommended that Increase effort in modern contraceptive method promotion and education is needed to be intensify to improve knowledge among women so that they can make a proper and informed choice. It is also recommended that health care providers should effectively play their role by making sure that their clients have sufficient knowledge on contraceptives which can help them make a correct choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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