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Enregistrement W3213141621 · doi:10.2147/ijn.s325996

Multifarious Biological Applications and Toxic Hg2+ Sensing Potentiality of Biogenic Silver Nanoparticles Based on Securidaca inappendiculata Hassk Stem Extract

2021· article· en· W3213141621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPrince of Songkla University
Mots-clésZeta potentialSilver nanoparticleBiocompatibilityNanoparticleDetection limitDynamic light scatteringMaterials scienceNanoprobeChemistryNanotechnologyFourier transform infrared spectroscopyNuclear chemistryChromatographyChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The use of environmentally benign resources for nanoparticles synthesis is consistently pushed to the front burner in a bid to ensure and enhance environmental protection and beneficiation. In this light, application of different plant parts for the reduction and stabilization of nanoparticles is gaining popularity. Materials and Methods: In this contribution, we have exploited Securidaca inappendiculata stem extract (SISE), as the reducing and stabilizing agent for room temperature synthesis of highly stable and dispersed AgNPs. The major bioactive compounds in SISE were profiled using an ultra-high-performance liquid chromatography-quadrupole-time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-MS-QTOF-MS). Results and Discussion: SISE could reduce silver salts to its nanoparticles almost instantaneously with a maximum absorption spectrum at 423 nm, under the optimal conditions. The fabricated SISE AgNPs was extensively characterized using FTIR, TEM, SEM, XRD, EDS, Zeta analysis/DLS and TGA/DTG analysis. SISE AgNPs with average particles size between 10– 15 nm and a zeta potential value of − 19.5 ± 1.8 mV was obtained. It was investigated for in-vitro biological applications by carrying out, antimicrobial, antioxidant, hemolytic, cytotoxicity and antidiabetic assays. It was found that SISE AgNPs exhibited potent antimicrobial capacity against some food borne microbes, good antioxidant property, while also demonstrating high biocompatibility. Moreover, with a view to extending further the applications SISE AgNPs, it was tested as a colorimetric nanoprobe for Hg 2+ detection in aqueous environment, where good linearity between 0.10 and 10.0 μM, with a detection limit of 26.5 nM, were obtained. The practicality of the probe was investigated by carrying out Hg 2+ detection in water sample, with good accuracy and precision. Discussion: Overall, this work introduced a new stabilizer for biocompatible AgNPs with far-reaching applications. Keywords: silver nanoparticles, Securidaca inappendiculata , biological applications, mercury (II) ion, colorimetric probe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle