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Enregistrement W3213162119 · doi:10.1016/j.ssmph.2021.100964

Barriers to physical activity for adults in rural and urban Canada: A cross-sectional comparison

2021· article· en· W3213162119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésOddsSocioeconomic statusCross-sectional studyLogistic regressionOdds ratioEnvironmental healthRural areaPhysical activityConfidence intervalPsychologyDemographyGerontologyGeographyMedicinePopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individual differences in physical activity behavior are associated with a collection of individual and environmental factors manifesting as barriers to participation. Understanding how barriers to physical activity differ based on sociodemographic characteristics can support identification and elimination of health inequities. OBJECTIVES: To compare the odds of reporting individual and environmental barriers to physical activity in rural and urban adults, and explore interactions between rural-urban location and sociodemographic factors to characterize patterns in barriers to physical activity. DESIGN: Cross-sectional. METHODS: We analyzed the 2017 Canadian Community Health Survey Barriers to Physical Activity Rapid Response, with a final weighted sample of 24,499,462 (unweighted n=21,967). The likelihood of reporting each barrier domain based on rural-urban location was examined using binary logistic regression following a model-fitting approach with sociodemographic characteristics as covariates or interaction terms. RESULTS: Adjusting for sociodemographic factors, rural residents showed 85% higher odds of reporting at least one social or built environmental barrier (OR=1.85 [1.66, 2.07]). Compared to urban residents, rural residents showed significantly higher odds of reporting barriers to facility access (OR=4.15 [3.58, 4.83]) and a lack of social support to be active (OR=1.17 [1.04, 1.32]). Urban residents reported lower preference for physical activity, lower enjoyment of physical activity and lower confidence in their ability to regularly engage in physical activity. Interactions between socioeconomic status and location were identified related to enjoyment and confidence to be active. There was no effect of location on predicting the odds of reporting an individual resource-related variable (e.g., time, energy). CONCLUSIONS: Despite being more likely than urban residents to prefer and enjoy physical activity, rural residents have fewer opportunities and receive less social support to be active. It is important to consider geographic location when characterizing barriers to physical activity and in the development of context-specific health promotion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle