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Enregistrement W3213182418 · doi:10.1021/acsabm.1c00970

Tuning the Nanotopography and Chemical Functionality of 3D Printed Scaffolds through Cellulose Nanocrystal Coatings

2021· article· en· W3213182418 sur OpenAlexafffund
Mouhanad Babi, Roberto Riesco, Louisa Boyer, Ayodele Fatona, Angelo Accardo, Laurent Malaquin, Jose Moran‐Mirabal

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensBrockhouse Institute for Materials ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundRégion Occitanie Pyrénées-MéditerranéeH2020 European Research CouncilOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionMcMaster University
Mots-clésNanotopographyNanocrystalMaterials scienceCelluloseNanotechnologyChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nature, cells exist in three-dimensional (3D) microenvironments with topography, stiffness, surface chemistry, and biological factors that strongly dictate their phenotype and behavior. The cellular microenvironment is an organized structure or scaffold that, together with the cells that live within it, make up living tissue. To mimic these systems and understand how the different properties of a scaffold, such as adhesion, proliferation, or function, influence cell behavior, we need to be able to fabricate cellular microenvironments with tunable properties. In this work, the nanotopography and functionality of scaffolds for cell culture were modified by coating 3D printed materials (DS3000 and poly(ethylene glycol)diacrylate, PEG-DA) with cellulose nanocrystals (CNCs). This general approach was demonstrated on a variety of structures designed to incorporate macro- and microscale features fabricated using photopolymerization and 3D printing techniques. Atomic force microscopy was used to characterize the CNC coatings and showed the ability to tune their density and in turn the surface nanoroughness from isolated nanoparticles to dense surface coverage. The ability to tune the density of CNCs on 3D printed structures could be leveraged to control the attachment and morphology of prostate cancer cells. It was also possible to introduce functionalization onto the surface of these scaffolds, either by directly coating them with CNCs grafted with the functionality of interest or with a more general approach of functionalizing the CNCs after coating using biotin–streptavidin coupling. The ability to carefully tune the nanostructure and functionalization of different 3D-printable materials is a step forward to creating in vitro scaffolds that mimic the nanoscale features of natural microenvironments, which are key to understanding their impact on cells and developing artificial tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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